结构生物学遇上数据科学：会有什么改变吗？
定量方法
2018-10-03 v3
摘要
数据科学源于数字数据的激增，以及算法、软件和硬件（如 GPU 计算）的进步。结构生物学的创新也由类似因素推动，这促使我们发问：这两个领域能否以深刻且迄今未预见的方式相互影响？我们认为答案是肯定的。新的生物学知识蕴藏于序列、结构、功能与疾病之间的关系中，而这些关系皆在进化的舞台上展开，数据科学使我们能够大规模地阐明这些关系。在此，我们从数据科学的五大支柱——获取、工程、分析、可视化与策略——来考量上述问题，并着重以机器学习作为首要的分析方法。
引用
@article{arxiv.1807.09247,
title = {Structural biology meets data science: Does anything change?},
author = {Cameron Mura and Eli J. Draizen and Philip E. Bourne},
journal= {arXiv preprint arXiv:1807.09247},
year = {2018}
}
备注
20 pages total, 2 figures, 1 item of supplementary material