MAPLES-DR：用于糖尿病视网膜病变可解释筛查的MESSIDOR解剖与病理标签
图像与视频处理
2024-08-26 v1 数据库
定量方法
摘要
糖尿病视网膜病变（DR）和黄斑水肿（ME）的可靠自动诊断对于提高高危人群的监测率以及在病理进展并威胁视力之前实现早期治疗具有不可估量的价值。然而，筛查模型的可解释性仍是一个悬而未决的问题，需要专门设计的数据集来支持相关研究。我们提出了MAPLES-DR（MESSIDOR解剖与病理标签用于糖尿病视网膜病变可解释筛查），该数据集包含MESSIDOR公共眼底数据集中198张图像的新DR和ME诊断结果，以及10个与DR相关的解剖和病理生物标志物的新像素级分割图。本文记录了产生MAPLES-DR的设计选择和标注流程，讨论了观察者间变异性和标注的整体质量，并提供了在机器学习背景下使用该数据集的指南。
引用
@article{arxiv.2402.04258,
title = {MAPLES-DR: MESSIDOR Anatomical and Pathological Labels for Explainable Screening of Diabetic Retinopathy},
author = {Gabriel Lepetit-Aimon and Clément Playout and Marie Carole Boucher and Renaud Duval and Michael H Brent and Farida Cheriet},
journal= {arXiv preprint arXiv:2402.04258},
year = {2024}
}
备注
1 pages, 7 figures