MakOne：乌干达大学生智能设备的行为数据
计算机与社会
2025-09-29 v1
摘要
了解高等教育中的学生行为对于提高学业成绩、支持心理健康和制定机构政策至关重要。然而，大多数现有的行为数据集源自西方机构，忽略了非洲机构独特的社会经济和基础设施背景，限制了所得见解的全球适用性。本文介绍了 MakOne，这是一个在六周内使用移动感知应用 iLog 从坎帕拉马凯雷雷大学的 72 名学生中收集的新型多模态数据集。该数据集集成了被动的智能手机传感器数据（包括位置、体力活动和屏幕使用情况）与捕捉学生情绪和日常作息的生态瞬时评估（EMA）。MakOne 旨在反映非洲环境中学生的真实生活体验，为行为建模、包容性上下文感知系统设计、心理健康分析以及具有文化根基的教育技术的研究提供了基础。它为日益增长的学生行为数据驱动研究贡献了关键的非洲视角。
引用
@article{arxiv.2509.22334,
title = {MakOne: Behavioural Data of University Students' Smart Devices in Uganda},
author = {Michael Kizito and Ivan Kayongo and Hawa Nyende and Halimu Chongomweru and Lillian Muyama and Roy Alia Asiku and Alice Mugisha},
journal= {arXiv preprint arXiv:2509.22334},
year = {2025}
}