使负责任的人工智能成为常态而非例外
计算机与社会
2021-02-02 v2 人工智能
人机交互
摘要
这份由蒙特利尔人工智能伦理研究所撰写的报告，针对美国国家人工智能安全委员会（NSCAI）《负责任地开发和部署人工智能的关键考量》文件提供了建议。报告围绕这样一个理念：负责任的人工智能（Responsible AI）应成为常态而非例外。其通过以下指导原则实现：(1) 减轻现有工作流中的摩擦，(2) 赋能利益相关者以获得认同，以及 (3) 将抽象标准有效转化为可操作的工程实践。在对该 NSCAI 文件给出一些总体评论后，报告深入介绍了主要贡献——一个可操作框架，以帮助将 NSCAI 文件中的理念落地。该框架包括：(1) 学习、知识与信息交换（LKIE），(2) 负责任人工智能的三种方式，(3) 基于实证的风险优先级矩阵，以及 (4) 达到恰当的复杂度水平。所有组件相互强化，以从原则走向实践，致力于使负责任的人工智能成为常态而非例外。
引用
@article{arxiv.2101.11832,
title = {Making Responsible AI the Norm rather than the Exception},
author = {Abhishek Gupta},
journal= {arXiv preprint arXiv:2101.11832},
year = {2021}
}
备注
A report prepared by the Montreal AI Ethics Institute for the National Security Commission on Artificial Intelligence in response to their Key Considerations for Responsible Development and Fielding of Artificial Intelligence document; 26 pages