矩阵改良：极分解与奇异值分解的几何与拓扑
环与代数
2017-02-08 v1 数值分析
摘要
我们的目标是从几何与拓扑视角考察给定大小的矩阵空间，着重关注不同秩的矩阵族及其如何组合在一起。我们特别留意给定矩阵的最近正交邻与最近奇异邻，二者在矩阵分解中扮演核心角色，并据此视觉背景审视极分解与奇异值分解及其一些应用。
引用
@article{arxiv.1702.02131,
title = {Making matrices better: Geometry and topology of polar and singular value decomposition},
author = {Dennis DeTurck and Amora Elsaify and Herman Gluck and Benjamin Grossmann and Joseph Hoisington and Anusha M. Krishnan and Jianru Zhang},
journal= {arXiv preprint arXiv:1702.02131},
year = {2017}
}
备注
34 pages, 26 figures