实现 FETCH!：通过共同栖息地发现涌现的狗哨
计算与语言
2025-02-18 v2
摘要
警告：本文包含可能令部分读者感到不适或冒犯的内容。狗哨是具有双重含义的编码表达：一个面向普通公众（外群体），另一个向特定目标受众（内群体）传达特定信息。这些表达通常用于在保持合理否认的同时传达有争议的政治观点，并逃避内容审核过滤器的检测。狗哨的识别依赖于人工策划的词典，这些词典难以保持更新。我们引入了 FETCH!，这是一项在海量社交媒体语料库中发现新狗哨的任务。我们发现，最先进的系统在三个不同的社交媒体案例研究中未能取得有意义的结果。我们提出了 EarShot，一个结合了向量数据库和大型语言模型（LLMs）优势的强基线系统，以高效且有效地识别新的狗哨。
引用
@article{arxiv.2412.12072,
title = {Making FETCH! Happen: Finding Emergent Dog Whistles Through Common Habitats},
author = {Kuleen Sasse and Carlos Aguirre and Isabel Cachola and Sharon Levy and Mark Dredze},
journal= {arXiv preprint arXiv:2412.12072},
year = {2025}
}