使 360$^{\circ}$ 视频在 2D 中可观看：面向免点击观看的摄影学习
计算机视觉与模式识别
2017-05-26 v2
摘要
360 视频要求人类观众在观看时主动控制“where”去观看。尽管它提供了更具沉浸感的视觉内容体验，但也给观众带来了额外负担；笨拙的导航界面导致次优的观看体验。虚拟摄影是补救这些问题的诱人方向，但传统方法局限于虚拟环境或依赖手工启发式规则。我们提出了一种用于虚拟摄影的新算法，可在 360 视频中自动控制虚拟相机。与最先进方法相比，我们的算法允许更通用的相机控制，避免冗余输出，并以高得多的效率提取输出视频。在超过 7 小时真实“in the wild”视频上的实验结果表明，我们的通用相机控制对于观看 360 视频至关重要，而所提出的高效算法对于使通用控制在计算上可行必不可少。
引用
@article{arxiv.1703.00495,
title = {Making 360$^{\circ}$ Video Watchable in 2D: Learning Videography for Click Free Viewing},
author = {Yu-Chuan Su and Kristen Grauman},
journal= {arXiv preprint arXiv:1703.00495},
year = {2017}
}
备注
CVPR 2017 Spotlight