用于训练与评估360度视频总结方法的人类标注视频数据集
计算机视觉与模式识别
2024-06-06 v1 多媒体
摘要
本文介绍了用于360度视频总结的新型数据集：即将360度视频内容转换为可通过传统设备（如电视和智能手机）消费的简洁2D视频总结。数据集包括人类生成的参考摘要，可用于训练和客观评估360度视频总结方法。使用该数据集，我们训练并评估了两种最先进的2D视频总结方法，以作为未来与专为360度视频设计的总结方法进行比较的基准。最后，我们 presented了一个交互式工具，用于促进数据标注过程，并可协助其他依赖视频片段选择的标注活动。
引用
@article{arxiv.2406.02991,
title = {A Human-Annotated Video Dataset for Training and Evaluation of 360-Degree Video Summarization Methods},
author = {Ioannis Kontostathis and Evlampios Apostolidis and Vasileios Mezaris},
journal= {arXiv preprint arXiv:2406.02991},
year = {2024}
}
备注
Accepted for publication, 1st Int. Workshop on Video for Immersive Experiences (Video4IMX-2024) at ACM IMX 2024, Stockholm, Sweden, June 2024. This is the "accepted version"