通过多阶段不确定性感知推理维护用户信任
人工智能
2024-04-16 v2 计算机视觉与模式识别
摘要
本文描述并评估了一种人工智能部署的多阶段方法。每个阶段都涉及一种更精确的推理方法，但启用每个阶段都会带来不断增加的成本。在概述该架构时，我们提出了一种量化模型不确定性的方法，该方法有助于做出有信心的延迟决策。该架构目前正在印度向数千名棉农积极部署。然而，其更广泛的理念适用于在资源匮乏的挑战性环境中日益增长的人工智能部署领域。
引用
@article{arxiv.2402.00015,
title = {Maintaining User Trust Through Multistage Uncertainty Aware Inference},
author = {Chandan Agrawal and Ashish Papanai and Jerome White},
journal= {arXiv preprint arXiv:2402.00015},
year = {2024}
}