MAILEX：电子邮件事件与论元抽取
计算与语言
2023-10-24 v2 人工智能
摘要
在本工作中，我们提出了首个用于从对话式电子邮件线程中进行事件抽取的数据集 MailEx。为此，我们首先提出了一套涵盖电子邮件领域 10 种事件类型和 76 个论元的新分类体系。我们最终的数据集包含 1.5K 个电子邮件线程和约 4K 封邮件，标注了总计约 8K 个事件实例。为理解该任务的挑战，我们进行了一系列实验，比较了三类方法，即微调序列标注、微调生成式抽取和少样本上下文学习。我们的结果表明，由于存在诸如抽取非连续、共享触发词跨度，抽取非命名实体论元，以及建模电子邮件对话历史等挑战，电子邮件事件抽取任务远未得到解决。因此，我们的工作表明需要在这一领域特定的事件抽取任务中进行更多未来研究。
引用
@article{arxiv.2305.13469,
title = {MAILEX: Email Event and Argument Extraction},
author = {Saurabh Srivastava and Gaurav Singh and Shou Matsumoto and Ali Raz and Paulo Costa and Joshua Poore and Ziyu Yao},
journal= {arXiv preprint arXiv:2305.13469},
year = {2023}
}
备注
Accepted at EMNLP 2023