多句论元链接
计算与语言
2020-05-12 v3
摘要
我们提出一种新颖的文档级模型，用于寻找填充事件角色的论元跨度，将句子级语义角色标注与指代消解中的相关思想联系起来。由于现有的跨句链接数据集规模较小，我们通过创建一个新资源——跨多句角色（Roles Across Multiple Sentences, RAMS）来支持神经模型的开发，该资源包含 139 种类型共 9,124 个标注事件。我们在 RAMS 及其他事件相关数据集上展示了模型的强劲性能。
引用
@article{arxiv.1911.03766,
title = {Multi-Sentence Argument Linking},
author = {Seth Ebner and Patrick Xia and Ryan Culkin and Kyle Rawlins and Benjamin Van Durme},
journal= {arXiv preprint arXiv:1911.03766},
year = {2020}
}
备注
ACL 2020