LED: 一种用于对话中生活事件抽取的数据集
计算与语言
2023-04-18 v1
摘要
生活记录因其广泛应用(如个性化推荐或记忆辅助)而受到更多关注。收集和抽取个人生活事件的问题随之出现。人们常通过对话与他人分享生活经历。然而，从对话中抽取生活事件很少被探索。本文提出 Life Event Dialog，一个在对话数据上包含细粒度生活事件标注的数据集。此外，我们发起了一项新颖的对话生活事件抽取任务，并将其与公开事件抽取或从微博等其他来源的生活事件抽取区分开来。我们探索了三种信息抽取(IE)框架来解决对话生活事件抽取任务：OpenIE、关系抽取和事件抽取。对三种基线方法建立了全面的实证分析。结果表明，当前的事件抽取模型仍难以从人类日常对话中抽取生活事件。我们提出的生活事件对话数据集和对 IE 框架的深入分析将促进未来关于对话生活事件抽取的研究。
引用
@article{arxiv.2304.08327,
title = {LED: A Dataset for Life Event Extraction from Dialogs},
author = {Yi-Pei Chen and An-Zi Yen and Hen-Hsen Huang and Hideki Nakayama and Hsin-Hsi Chen},
journal= {arXiv preprint arXiv:2304.08327},
year = {2023}
}
备注
Accepted to EACL 2023 Findings