MagnifyMe：基于身份感知合成辅助跨分辨率人脸识别
计算机视觉与模式识别
2018-02-23 v1
摘要
通过超分辨率或图像合成增强低分辨率图像以用于跨分辨率人脸识别已被充分研究。若干图像处理与机器学习范式已被探索以解决该问题。在本研究中，我们提出通过深度稀疏表示合成（SDSR）算法，从低分辨率输入图像合成高分辨率人脸图像。所提算法为高低分辨率图库图像学习多级稀疏表示，以及身份感知字典与两种表示间用于人脸辨识场景的变换函数。以低分辨率测试数据作为输入，利用身份感知字典与变换合成高分辨率测试图像，随后用于人脸识别。所提 SDSR 算法的性能在四个数据库上评估，包括一个真实世界数据集。实验结果及与现有七种算法的比较，在人脸辨识与图像质量度量两方面均展示了所提算法的有效性。
引用
@article{arxiv.1802.08057,
title = {MagnifyMe: Aiding Cross Resolution Face Recognition via Identity Aware Synthesis},
author = {Maneet Singh and Shruti Nagpal and Richa Singh and Mayank Vatsa and Angshul Majumdar},
journal= {arXiv preprint arXiv:1802.08057},
year = {2018}
}