Magentic Marketplace：用于研究智能体市场的开源环境
多智能体系统
2025-10-31 v1 人工智能
摘要
随着 LLM 智能体的不断进步，它们正在越来越多地介导用户代表的经济决策，涵盖从产品发现到交易等各类场景。此类应用虽有发展前景，但也引发诸多关于智能体责任和用户价值的疑问。要回答这些问题，需要理解智能体在真实市场条件下的行为。然而，先前的研究主要在受限环境中评估智能体，如单任务市场（如谈判）或结构化双智能体互动。真实世界的市场截然不同：需要智能体处理多样化的经济活动，并在多个具有不透明行为的智能体参与的大规模动态生态系统中协调，进行开放式对话。为弥合这一差距，本研究考察双边智能体市场，其中 Assistant 智能体代表消费者，Service 智能体代表竞争企业。为安全地研究这些互动，我们开发了Magentic-Marketplace——一个模拟环境，允许 Assistant 与 Service 运行。该环境使我们能够研究关键市场动态：智能体实现的效用、行为偏差、对操纵的脆弱性，以及搜索机制如何塑造市场结果。我们的实验表明，前沿模型可接近最优福利——但仅限于理想的搜索条件下。规模扩大后性能急剧下降，所有模型均显示出严重的首次提议偏差，导致响应速度在质量方面占据 10-30 倍优势。这一发现揭示了在不同市场条件下行为如何涌现，为设计公平且高效的智能体市场提供指导。
引用
@article{arxiv.2510.25779,
title = {Magentic Marketplace: An Open-Source Environment for Studying Agentic Markets},
author = {Gagan Bansal and Wenyue Hua and Zezhou Huang and Adam Fourney and Amanda Swearngin and Will Epperson and Tyler Payne and Jake M. Hofman and Brendan Lucier and Chinmay Singh and Markus Mobius and Akshay Nambi and Archana Yadav and Kevin Gao and David M. Rothschild and Aleksandrs Slivkins and Daniel G. Goldstein and Hussein Mozannar and Nicole Immorlica and Maya Murad and Matthew Vogel and Subbarao Kambhampati and Eric Horvitz and Saleema Amershi},
journal= {arXiv preprint arXiv:2510.25779},
year = {2025}
}