机器之爱

尽管机器学习（ML）创造了巨大的经济价值，但我们许多人与社交媒体及其他ML驱动的应用之间存在着问题性的关系。原因之一是ML通常优化的是我们当下的欲求，这易于量化，却与科学上已知的人类繁荣相悖。因此，通过其对我们贫乏的建模，ML目前远未发挥其激动人心的潜力，即帮助我们实现我们自身的潜力。虽然对人类繁荣的定义尚无共识，但从心理学、哲学和精神传统等多元视角来看，爱被理解为其主要催化剂之一。受此观点启发，本文探讨是否存在一种适合机器体现的有用的爱的概念，正如历史上探索一个模糊概念（如生命或智能）能否被深思熟虑地抽象和重新构想是富有成效的，就像在机器智能或人工生命领域所做的那样。本文提出了一种机器之爱的候选概念，尤其受到积极心理学和心理治疗工作的启发：提供无条件的支持，使人类能够自主追求自身的成长与发展。通过概念验证实验，本文旨在强调ML中需要更丰富的人类繁荣模型，提供一个示例框架，通过该框架可将积极心理学与ML结合以实现机器之爱的粗略构想，并证明当前的语言模型已开始能够体现质性的人文原则。结论是，尽管目前ML可能常被用于使我们上瘾、分心或分裂，但另一条道路可能正在开启：我们可以使ML与支持我们的成长对齐，通过它帮助我们使自己与最高志向对齐。