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保持我们模型的人类主体性

计算机与社会 2017-12-12 v2

摘要

过去几十年中的大部分时间里,人工智能与机器学习一直是计算机科学的主要研究兴趣。然而就在不久前,AI 与 ML 都迅速成为媒体狂热,迫使企业与研究者宣称其使用了这些技术。随着 ML 持续渗入日常生活,我们作为计算机科学家与机器学习研究者,有责任确保清晰传达工作的范围以及我们模型的人类主体性。使 ML 规范化以被大众采纳,需要对模型可解释性的严格标准、对数据中人类偏见的深入考量,以及对模型社会影响的透明理解。

关键词

引用

@article{arxiv.1711.05791,
  title  = {Maintaining The Humanity of Our Models},
  author = {Umang Bhatt},
  journal= {arXiv preprint arXiv:1711.05791},
  year   = {2017}
}

备注

Accepted into the 2018 AAAI Spring Symposium: AI and Society: Ethics, Safety and Trustworthiness in Intelligent Agents