用机器学习确定强相互作用费米气体的相图
量子气体
2023-10-25 v1
摘要
我们利用人工神经网络确定了从分子玻色-爱因斯坦凝聚体（BEC）到费米子库珀对（BCS）交叉区中强关联费米子的相图。通过将先进的图像识别技术应用于费米子的动量分布——这一量被广泛认为在提供凝聚态信息方面是无特征的——我们测量了临界温度，并表明其在交叉区的玻色子一侧呈现最大值。此外，我们对训练好的神经网络进行反向分析，并证明它解释了物理相关的量。
引用
@article{arxiv.2310.16006,
title = {Machine-learning the phase diagram of a strongly-interacting Fermi gas},
author = {M. Link and K. Gao and A. Kell and M. Breyer and D. Eberz and B. Rauf and M. Köhl},
journal= {arXiv preprint arXiv:2310.16006},
year = {2023}
}