用于数据驱动运动生成的机器学习：现状综述
机器学习
2019-03-21 v1 图形学
机器学习
摘要
视频游戏等非线性与交互式媒体的兴起增加了对自动运动动画生成的需求。在本综述中，我们回顾并分析了使用机器学习技术与动作捕捉数据构建自动运动生成系统的不同方面。我们涵盖的主题包括高层运动表征、训练数据、特征表示、机器学习模型以及评估方法。最后，我们对所综述文献进行讨论，并概述未来工作的研究空白与剩余挑战。
引用
@article{arxiv.1903.08356,
title = {Machine Learning for Data-Driven Movement Generation: a Review of the State of the Art},
author = {Omid Alemi and Philippe Pasquier},
journal= {arXiv preprint arXiv:1903.08356},
year = {2019}
}