骨骼运动评估中反馈生成方法的评估框架

近年来，将机器学习解决方案应用于骨骼视频运动评估引起了广泛的研究关注。这一进步使得居家康复更加容易实现，利用可在廉价设备上运行的运动评估算法，从 2D 或 3D 视频中进行人体姿态检测与分析。虽然自动评估任务的主要目标是对运动进行评分，但自动生成突出关键运动问题的反馈具有显著增强和加速康复过程的潜力。尽管在自动运动评估领域存在大量研究工作，但仅有少数涉及反馈生成。在本研究中，我们提出了用于反馈生成解决方案的分类、评估和比较的术语和标准。我们讨论了与每种反馈生成方法相关的挑战，并使用我们提出的标准对现有解决方案进行分类。据我们所知，这是第一项在骨骼运动评估中构建反馈生成的工作。