机器学习辅助的精确室内定位
信号处理
2022-04-11 v1
摘要
本研究描述了一种基于UWB与机器学习(ML)的室内定位系统。我们提出一种简单的数学策略来创建数据，以减少基于指纹的室内定位系统的测量工作。以此方式可避免大量测量。本文比较并对比了四种不同模型的性能。使用最佳模型，大多数测试位置的平均误差可降至150 mm以下。
引用
@article{arxiv.2204.03990,
title = {Machine Learning aided Precise Indoor Positioning},
author = {Anqi Yin and Zihuai Lin},
journal= {arXiv preprint arXiv:2204.03990},
year = {2022}
}