WLAN室内定位系统中基于直接映射的快速无线电图构建与位置估计
网络与互联网体系结构
2017-04-04 v2 应用统计
摘要
基于无线局域网(WLAN)的室内定位系统采用接收信号强度(RSS)定位算法，其快速全面应用的主要限制是构建指纹无线电图，这很耗时，尤其当室内环境大和/或频繁变化时。已提出不同方法减少工作量与更新努力，但当工作量降低到某水平以下时性能大幅下降。本文提出一种室内定位场景，应用度量学习和流形对齐，利用低分辨率单样本RSS无线电图实现直接映射定位(DML)，将指纹工作量减少达87%。与之前工作相比。提出的两种定位方法，DML和基于重建无线电图的近邻(reKNN)，在约170 m典型办公环境中分别达到小于4.3 m和3.7 m平均定位误差，而无监督扰动算法定位以比所提方法多8倍的工作量达到4.7 m平均定位误差。对于房间级定位应用，DML和reKNN均能满足要求，最多9 m定位误差，足以以超过99%准确率区分不同房间。
引用
@article{arxiv.1703.06933,
title = {Fast Radio Map Construction and Position Estimation via Direct Mapping for WLAN Indoor Localization System},
author = {Caifa Zhou and Andreas Wieser and Xuezhi Tan},
journal= {arXiv preprint arXiv:1703.06933},
year = {2017}
}
备注
more refined analysis required