面向机器的英语：定义一种由人机话语塑造的混合语域
计算与语言
2025-05-30 v1
摘要
面向机器的英语（MFE）是一种新兴语域，由日常语言对日益增多的AI对话者的适应所塑造。基于语域理论（Halliday 1985, 2006）、语域化（Agha 2003）、受众设计（Bell 1984）和互动语用学（Giles & Ogay 2007），本研究追溯了持续的人机交互如何使句法僵化、语用简化和超显式表述常态化——这些特征以牺牲自然流畅性为代价增强了机器可解析性。我们的分析基于双语（韩语/英语）语音和文本产品测试环节的定性观察，并在人工策划下使用自然语言声明式提示（NLD-P）进行反身性起草。主题分析识别出五个反复出现的特征——冗余清晰度、指令性句法、受控词汇、扁平化韵律和单一意图结构——这些特征提高了执行准确率但压缩了表达范围。MFE的演变突显了沟通效率与语言丰富性之间的持续张力，为对话界面带来了设计挑战，并为多语言用户带来了教学考量。最后，我们强调需要全面的方法论阐述和未来的实证验证。
引用
@article{arxiv.2505.23035,
title = {Machine-Facing English: Defining a Hybrid Register Shaped by Human-AI Discourse},
author = {Hyunwoo Kim and Hanau Yi},
journal= {arXiv preprint arXiv:2505.23035},
year = {2025}
}