面向竞争保护的 Maat 代理式法律研究助手
人工智能
2026-05-27 v1
摘要
竞争法专家在进行法律研究时必须审查大量案例、决定和司法报告，以识别先例并评估竞争和并购案件中的关键元素。尽管通用研究助手如 Claude 和 ChatGPT 以及 legal assistants 如 SaulLM-7B 和 LegalGPT 越来越常用于协助法律研究，但它们对于竞争法分析仍不够：它们缺乏专门的领域专业知识、提供的官方引用不足，或会幻觉地生成竞争法案例。我们提出 Maat，一个能够协调不同任务的 ReAct 代理。经过与竞争法专家的迭代设计，Maat 使用 RAG 将案例和发现 grounding在官方来源上，以确保可靠性，提供丰富的内联引用，当数据库覆盖不足时回退到 web 搜索，并在查询模糊时请求用户澄清。Maat 在案例特定任务上显著优于所有基准助手，在理论问题任务上表现位于顶级基准之内。用于该 dataset 可在 GitHub 上获得。
引用
@article{arxiv.2605.27331,
title = {Maat: The Agentic Legal Research Assistant for Competition Protection},
author = {Basant Mounir and Farida Madkour and Amira Abdelaziz and Asmaa Sami},
journal= {arXiv preprint arXiv:2605.27331},
year = {2026}
}
备注
5 pages, 1 figure