Chatlaw：一种基于知识图谱增强混合专家大语言模型的多智能体协作法律助手
计算与语言
2024-05-31 v2
摘要
基于大语言模型（LLMs）的 AI 法律助手可提供便捷的法律咨询服务，但幻觉问题带来了潜在的法律风险。本文提出 Chatlaw，一种利用混合专家（MoE）模型与多智能体系统来提升 AI 驱动法律服务的可靠性与准确性的创新型法律助手。通过知识图谱与人工筛选相结合，我们构建了高质量法律数据集以训练 MoE 模型。该模型利用不同专家处理各类法律问题，优化法律回复的准确性。此外，参照真实律所工作流构建的标准化操作流程（SOP）显著减少了法律服务中的错误与幻觉。我们的 MoE 模型在 Lawbench 与法律职业资格考试中分别比 GPT-4 准确率高出 7.73% 与 11 分，并在真实案件咨询的多个维度上超越其他模型，展现出我们在法律咨询方面的强大能力。
引用
@article{arxiv.2306.16092,
title = {Chatlaw: A Multi-Agent Collaborative Legal Assistant with Knowledge Graph Enhanced Mixture-of-Experts Large Language Model},
author = {Jiaxi Cui and Munan Ning and Zongjian Li and Bohua Chen and Yang Yan and Hao Li and Bin Ling and Yonghong Tian and Li Yuan},
journal= {arXiv preprint arXiv:2306.16092},
year = {2024}
}