LyS在SemEval-2024任务3：一个基于图解析的端到端多模态情感链接早期原型
计算与语言
2024-05-13 v1
摘要
本文描述了我们在SemEval 2024任务3中的参与情况，该任务专注于对话中的多模态情感原因分析。我们开发了一个端到端系统的早期原型，该系统使用来自依存解析的基于图的方法来识别多方对话中的因果情感关系。我们的模型包含一个基于神经Transformer的编码器，用于对多模态对话数据进行上下文化处理，以及一个基于图的解码器，用于生成因果图的邻接矩阵分数。在仅使用文本输入的条件下，我们在子任务1的15个有效且官方提交中排名第7。我们还讨论了在评估后使用多模态输入参与子任务2的情况。
引用
@article{arxiv.2405.06483,
title = {LyS at SemEval-2024 Task 3: An Early Prototype for End-to-End Multimodal Emotion Linking as Graph-Based Parsing},
author = {Ana Ezquerro and David Vilares},
journal= {arXiv preprint arXiv:2405.06483},
year = {2024}
}
备注
Accepted at SemEval 2024