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LyricJam:为现场器乐生成歌词的系统

声音 2021-06-04 v1 人工智能 计算与语言 机器学习 音频与语音处理

摘要

我们描述了一种实时系统,它接收来自即兴演奏会的实时音频流,并生成与正在演奏的现场音乐相一致的歌词行。我们提出了两种新颖方法来对齐音频与文本表示的所学潜空间,使系统能够生成匹配现场器乐的新颖歌词行。一种方法基于音频与歌词潜表示的对抗对齐,另一种方法学习将拓扑从音乐潜空间迁移到歌词潜空间。一项由音乐艺术家使用系统的用户研究表明,该系统不仅有助于歌词创作,还鼓励艺术家即兴发挥并寻找新的音乐表达。另一项用户研究表明,用户偏好使用所提方法生成的歌词行甚于基线模型生成的歌词行。

关键词

引用

@article{arxiv.2106.01960,
  title  = {LyricJam: A system for generating lyrics for live instrumental music},
  author = {Olga Vechtomova and Gaurav Sahu and Dhruv Kumar},
  journal= {arXiv preprint arXiv:2106.01960},
  year   = {2021}
}

备注

Accepted to International Conference on Computational Creativity (ICCC) 2021 [Oral]