LuminanceL1Loss：一种度量感知亮度与色彩差异的损失函数
计算机视觉与模式识别
2023-11-09 v1 人工智能
机器学习
图像与视频处理
摘要
我们提出LuminanceL1Loss，一种旨在提升图像复原任务性能的新型损失函数。我们展示了当应用于Retinexformer、BUIFD和DnCNN架构时，它相对于MSE的优越性。我们提出的LuminanceL1Loss采用一种独特方法，将图像转换为灰度，随后对灰度与彩色通道分别计算MSE损失。实验结果表明，这一创新损失函数持续优于传统方法，展现了其在图像去噪及图像重建中其他相关任务中的潜力。它展示了高达4.7dB的提升。本研究呈现的结果凸显了LuminanceL1Loss在各种图像复原任务中的有效性。
引用
@article{arxiv.2311.04614,
title = {LuminanceL1Loss: A loss function which measures percieved brightness and colour differences},
author = {Dominic De Jonge},
journal= {arXiv preprint arXiv:2311.04614},
year = {2023}
}