重新思考低光图像增强：基于对数域强度-色度解耦的视角
计算机视觉与模式识别
2026-05-05 v1
摘要
在解耦表示上进一步施加显式重构约束，以抑制异常通道放大和色度噪声。在 LOLv2-Real、MIT-Adobe FiveK 和 LSRW 上的实验表明，所提方法在定量和视觉性能上均达到竞争或优越的水平，在 LOLv2-Real 上达到 29.71 dB PSNR 和 0.89 SSIM。DarkFace 实验进一步表明在低光条件下的下游人脸检测性能得到改善。代码和预训练模型均可在 https://github.com/mubaisam/ICD 获取。
引用
@article{arxiv.2605.02627,
title = {Rethinking Low-Light Image Enhancement: A Log-Domain Intensity--Chromaticity Decoupling Perspective},
author = {Guangrui Bai and Yifan Mei and Yahui Deng and Yuhan Chen and Yuze Qiu and Wenhai Liu and Erbao Dong},
journal= {arXiv preprint arXiv:2605.02627},
year = {2026}
}
备注
Submitted to Knowledge-Based Systems