面向虚构声明验证的小样本学习
人工智能
2023-04-07 v1
摘要
在本文中，我们研究在低样本学习设定下、针对虚构故事相关声明的验证问题。为此，我们生成了两个合成数据集，随后开发了一个端到端流水线及模型，并在两个基准上进行了测试。为检验我们流水线的有效性及基准的难度，我们将模型结果与人类及随机分配结果进行了比较。我们的代码可在 https://github.com/Derposoft/plot_hole_detection 获取。
引用
@article{arxiv.2304.02769,
title = {Low-Shot Learning for Fictional Claim Verification},
author = {Viswanath Chadalapaka and Derek Nguyen and JoonWon Choi and Shaunak Joshi and Mohammad Rostami},
journal= {arXiv preprint arXiv:2304.02769},
year = {2023}
}
备注
6 pages