基于毫米波FMCW雷达的低成本低功耗车内乘员检测
信号处理
2020-07-17 v1 图像与视频处理
摘要
在本文中，我们使用低成本低功耗毫米波调频连续波（FMCW）雷达进行车内乘员检测。我们提出了一种使用Capon滤波器进行联合距离-方位估计的算法。然后，提取最小必要特征来训练机器学习分类器，以在获得高精度的同时具有合理的计算复杂度。此外，在小型货车中进行了实验，使用支持向量机（SVM）检测每一排的占用情况。最后，我们提出的系统在查找所定义场景时平均达到了97.8%的准确率。而且，该系统能以100%的准确率正确识别车辆是否被占用。
引用
@article{arxiv.1908.04417,
title = {Low-cost low-power in-vehicle occupant detection with mm-wave FMCW radar},
author = {Mostafa Alizadeh and Hajar Abedi and George Shaker},
journal= {arXiv preprint arXiv:1908.04417},
year = {2020}
}