单流和多流MIMO放大转发中继网络中低复杂度和速率最大化
信息论
2012-11-27 v1 math.IT
摘要
考虑一个具有多个链路和多个中继的多天线放大转发两跳干扰网络。我们优化发射预编码器、接收解码器和中继AF矩阵以最大化可达和速率。在每用户和总中继和功率约束下，我们提出一种高效算法来最大化总信号与总干扰加噪声比(TSTINR)。计算复杂度分析表明，我们提出的TSTINR算法比现有的加权最小均方误差(WMMSE)算法复杂度更低。我们通过仿真分析并确认，在每用户和总中继和功率约束下，TSTINR、WMMSE和总泄漏干扰加噪声(TLIN)最小化模型只能为每个用户传输单个数据流。因此，我们提出一种新颖的多流TSTINR模型，要求预编码器具有正交列，以支持多个数据流，从而利用更高的自由度。保证了多个数据流和更大的复用增益。仿真结果表明，对于单流模型，我们的TSTINR算法通常优于TLIN算法，并在中高信噪比场景下优于WMMSE；在中高信噪比场景下，系统总速率显著受益于多个数据流。
引用
@article{arxiv.1211.5884,
title = {Low complexity sum rate maximization for single and multiple stream MIMO AF relay networks},
author = {Cong Sun and Eduard Jorswieck},
journal= {arXiv preprint arXiv:1211.5884},
year = {2012}
}