大规模MIMO赋能异构蜂窝网络的总能效最大化用户关联
信息论
2016-07-06 v1 math.IT
摘要
本文中，我们设计了一种关联方案，以最大化大规模多输入多输出（MIMO）赋能的异构蜂窝网络（HCNs）的总能效。考虑到最终表述的问题为求和分式形式，我们首先需要将其转化为参数化的非分式形式，从而可通过两层迭代算法求解。外层使用类牛顿法搜索与信干噪比（SINR）约束相关的能效参数与乘子，内层使用拉格朗日乘子法优化关联指标。事实上，当原问题不涉及 SINR 约束时，内层无需迭代步骤，此时整个算法应为单层迭代算法。对于两层迭代算法，我们还给出了相应的收敛性证明。数值结果表明，所提方案在系统吞吐量与网络能效方面显著优于现有方案。此外，我们还研究了大规模天线数量以及每个微微基站的发射功率对这些关联性能的影响。
引用
@article{arxiv.1607.01085,
title = {User Association with Maximizing Sum Energy Efficiency for Massive MIMO Enabled Heterogeneous Cellular Networks},
author = {Tianqing Zhou},
journal= {arXiv preprint arXiv:1607.01085},
year = {2016}
}