基于深度学习的大规模 MIMO 用户关联与负载均衡
信息论
2018-12-18 v1 人工智能
math.IT
机器学习
摘要
本工作研究在大规模 MIMO 网络中利用深度学习进行用户小区关联以实现和速率最大化。文中展示了如何训练深度神经网络以逼近最优关联规则,且计算复杂度大幅降低,从而能够基于用户移动性模式实时更新关联规则。具体而言,所提神经网络设计仅以用户的地理位置作为输入。数值结果表明,其性能与传统面向优化的方法一致。
引用
@article{arxiv.1812.06905,
title = {User Association and Load Balancing for Massive MIMO through Deep Learning},
author = {Alessio Zappone and Luca Sanguinetti and Merouane Debbah},
journal= {arXiv preprint arXiv:1812.06905},
year = {2018}
}