衰落信道下下行 MC-NOMA 的低复杂度动态资源调度

在本文中，我们研究时变衰落信道下下行多信道非正交多址（MC-NOMA）系统的动态资源调度（即联合用户、子信道和功率调度）。具体地，我们解决带服务质量（QoS）约束的加权平均和速率最大化问题。特别地，为促进快速资源调度，我们专注于开发极低复杂度算法。为此，通过利用拉格朗日对偶和随机优化理论，我们首先开发了一种机会式 MC-NOMA 调度算法，将原问题分解为一系列子问题，每个时隙一个。相应地，资源调度以在线方式工作，每个时隙求解一个子问题，使其更适用于实际系统。然后，我们进一步开发了具有极低计算复杂度的启发式联合子信道分配与功率分配（Joint-SAPA）算法，称为 Joint-SAPA-LCC，用于求解每个子问题。最后，通过仿真，我们表明尽管所需计算复杂度低得多，我们的 Joint-SAPA-LCC 算法提供了与现有 Joint-SAPA 算法相当的良好性能。我们还证明了嵌入了 Joint-SAPA-LCC 算法的机会式 MC-NOMA 调度算法在满足给定 QoS 要求的同时运行良好。