下行多小区NOMA系统中的最优SIC排序与功率分配
信息论
2021-10-26 v3 math.IT
摘要
在本工作中，我们提出一种全局最优的联合连续干扰消除（SIC）排序与功率分配（JSPA）算法，用于下行多小区非正交多址（NOMA）系统中的和速率最大化问题。所提算法基于基站（BSs）功耗的探查，并给出了每个小区最优功率的闭式解。尽管最优JSPA算法在用户数增加时扩展性良好，但其随小区数仍呈指数增长。对于任意次优解码顺序，我们提出一种低复杂度的近最优联合速率与功率分配（JRPA）策略，其中充分利用了用户的完整速率区域。此外，我们为两层异构网络设计了一种近最优半集中式JSPA框架，使其在小基站和用户数较大时扩展性良好。数值结果表明，JRPA大幅优于通过施加著名的SIC功率分配必要条件来强制用户达到其信道容量的情形。而且，所提半集中式JSPA框架显著优于全分布式框架，其中所有BSs均以其最大功率预算运行。因此，具有近最优性能的集中式JRPA与半集中式JSPA算法是小区和用户数较大时的良好选择。
引用
@article{arxiv.2102.05015,
title = {Optimal SIC Ordering and Power Allocation in Downlink Multi-Cell NOMA Systems},
author = {Sepehr Rezvani and Eduard A. Jorswieck and Nader Mokari and Mohammad R. Javan},
journal= {arXiv preprint arXiv:2102.05015},
year = {2021}
}
备注
55 pages, 33 figures