下行多簇 NOMA 系统中的最优注水算法
信息论
2021-06-17 v1 信号处理
math.IT
摘要
功率域非正交多址（NOMA）的核心思想是利用叠加编码（SC）结合连续干扰消除（SIC）技术（称为 SC-SIC），同时降低接收机复杂度与误差传播。实际上，NOMA 提出了一种低复杂度方案：将用户分组到多个在隔离资源块中运行的簇，并在每个簇内执行 SC-SIC。本文中，我们针对任意用户分组提出一种全局最优的簇内与簇间联合功率分配以最大化用户和速率。该算法中，我们利用先前工作中得到的最优簇内功率分配的闭式解。然后，通过将网络 NOMA 转化为等效的虚拟网络 OMA，我们表明最优功率分配可基于极快的注水算法获得。有趣的是，我们观察到每个 NOMA 簇充当了一个虚拟 OMA 用户，其有效信道增益以闭式获得。同时，每个虚拟 OMA 用户需要最小功率以满足其实际复用用户的最低速率需求。仿真结果中，我们从用户和速率与中断概率方面评估了完全 SC-SIC、NOMA 与 OMA 之间的性能差距。
引用
@article{arxiv.2106.08636,
title = {Optimal Water-Filling Algorithm in Downlink Multi-Cluster NOMA Systems},
author = {Sepehr Rezvani and Eduard A. Jorswieck},
journal= {arXiv preprint arXiv:2106.08636},
year = {2021}
}
备注
6 pages, 7 figures, submitted to IEEE Wireless Communications and Networking Conference (WCNC) 2022