基于集合成员算法的低复杂度协作无线传感器网络信道估计
信息论
2013-03-18 v1 math.IT
摘要
本文考虑具有多跳的一般协作无线传感器网络 (WSN) 及其信道估计问题。开发了两种基于矩阵的集合成员算法，用于估计复数矩阵信道参数。主要目标是与现有信道估计器相比显著降低计算复杂度，并通过降低功耗延长 WSN 的寿命。提出的第一种算法是集合成员归一化最小均方 (SM-NLMS) 算法。第二种是称为 BEACON 的集合成员递归最小二乘 (RLS) 算法。随后，我们在两种信道估计方法中引入并结合了一个误差界函数，该函数可随信道估计的更新自动调整误差界。给出了输出均方误差 (MSE) 的稳态分析，并提供了每次递归中超额 MSE 和更新概率的闭式公式。计算机仿真表明，我们提出的算法在收敛速度、稳态均方误差和误码率 (BER) 方面表现良好，并证明了其复杂度的降低以及对时变环境和不同信噪比 (SNR) 值的鲁棒性。
引用
@article{arxiv.1303.3844,
title = {Low-Complexity Channel Estimation with Set-Membership Algorithms for Cooperative Wireless Sensor Networks},
author = {T. Wang and R. C. de Lamare and P. D. Mitchell},
journal= {arXiv preprint arXiv:1303.3844},
year = {2013}
}
备注
15 Figures