LoViF 2026 第一个视频天气移除挑战
计算机视觉与模式识别
2026-04-15 v2 人工智能
多媒体
摘要
本文介绍了 LoViF 2026 挑战赛的综述，该挑战赛旨在开发方法以从因恶劣天气条件（如雨雪）导致退化的输入视频中恢复干净视频，强调在保持场景结构和运动动态的同时，实现视觉上可信且在时间上一致的结果。为支持此任务，我们引入了一个新的短视频 WRV 数据集，专为视频天气移除设计。该数据集包含 18 个视频，共 1,216 个合成帧配有 1,216 个真实世界地面真值帧，分辨率为 832 x 480，按 1:1:1 的比例划分为训练、验证和测试集。该挑战的目标是推动在真实世界天气条件下实现稳健且逼真的视频恢复，评估协议综合考虑保真度和感知质量。该挑战吸引了 37 名参赛者，最终收到 5 份有效最终提交，配有相应的事实表，这一进展推动了视频天气移除领域的发展。项目公开地址为 https://www.codabench.org/competitions/13462/。
引用
@article{arxiv.2604.10655,
title = {LoViF 2026 The First Challenge on Weather Removal in Videos},
author = {Chenghao Qian and Xin Li and Yeying Jin and Shangguan Sun and Yilian Zhong and Yuxiang Chen and Shibo Yin and Yushun Fang and Xilei Zhu and Yahui Wang and Chen Lu and Ying Fu and Jianan Tian and Jifan Zhang and Chen Zhou and Junyang Jiang and Yuping Sun and Zhuohang Shi and Xiaojing Liu and Jiao Liu and Yatong Zhou and Shuai Liu and Qiang Deng and Jiajia Mi and Qianhao Luo and Weiling Li},
journal= {arXiv preprint arXiv:2604.10655},
year = {2026}
}
备注
CVPR Workshop Challenge Report