PVUW 2024复杂视频理解挑战赛：方法与结果
计算机视觉与模式识别
2024-06-26 v1
摘要
野外像素级视频理解挑战赛(PVUW)专注于复杂视频理解。在此次CVPR 2024研讨会上，我们新增了两个赛道：基于MOSE数据集的复杂视频对象分割赛道和基于MeViS数据集的运动表达引导视频分割赛道。在这两个新赛道中，我们提供了额外的视频和标注，这些视频和标注包含具有挑战性的元素，例如MOSE中物体的消失与重现、不显眼的小物体、严重遮挡和拥挤环境。此外，我们提供了一个新的运动表达引导视频分割数据集MeViS，用于研究复杂环境中的自然语言引导视频理解。这些新的视频、句子和标注使我们能够促进在复杂环境和现实场景中开发更全面、更鲁棒的像素级视频场景理解。MOSE挑战赛共有140支注册队伍，其中65支队伍参与了验证阶段，12支队伍在最终挑战阶段提交了有效结果。MeViS挑战赛共有225支注册队伍，其中50支队伍参与了验证阶段，5支队伍在最终挑战阶段提交了有效结果。
引用
@article{arxiv.2406.17005,
title = {PVUW 2024 Challenge on Complex Video Understanding: Methods and Results},
author = {Henghui Ding and Chang Liu and Yunchao Wei and Nikhila Ravi and Shuting He and Song Bai and Philip Torr and Deshui Miao and Xin Li and Zhenyu He and Yaowei Wang and Ming-Hsuan Yang and Zhensong Xu and Jiangtao Yao and Chengjing Wu and Ting Liu and Luoqi Liu and Xinyu Liu and Jing Zhang and Kexin Zhang and Yuting Yang and Licheng Jiao and Shuyuan Yang and Mingqi Gao and Jingnan Luo and Jinyu Yang and Jungong Han and Feng Zheng and Bin Cao and Yisi Zhang and Xuanxu Lin and Xingjian He and Bo Zhao and Jing Liu and Feiyu Pan and Hao Fang and Xiankai Lu},
journal= {arXiv preprint arXiv:2406.17005},
year = {2024}
}
备注
MOSE Challenge: https://henghuiding.github.io/MOSE/ChallengeCVPR2024, MeViS Challenge: https://henghuiding.github.io/MeViS/ChallengeCVPR2024