连续变量模型中消息传递算法的环校正
人工智能
2007-06-01 v1 机器学习
摘要
本文推导了连续变量高斯模型上环校正置信传播的方程。利用高斯模型置信传播平均值的精确性，基于空腔图上的置信传播，找到了一种获得协方差的不同方法。我们讨论了当模型不再是高斯模型，而是被非线性项轻微扰动时，该环校正算法与期望传播算法之间的关系。
引用
@article{arxiv.0705.4566,
title = {Loop corrections for message passing algorithms in continuous variable models},
author = {Bastian Wemmenhove and Bert Kappen},
journal= {arXiv preprint arXiv:0705.4566},
year = {2007}
}