关注相邻帧:无需离线训练的视频异常检测
计算机视觉与模式识别
2023-01-24 v5
摘要
我们提出一种无需离线训练模型即可检测视频中异常事件的方案。具体而言,我们的方案基于一个随机初始化的多层感知机,该感知机在线优化以从其频率信息逐像素重建视频帧。基于相邻帧间的信息偏移,采用增量学习器在观测每帧后更新多层感知机参数,从而得以沿视频流检测异常事件。传统无需离线训练的解决方案仅限于处理仅含少量异常帧的视频。我们的方案打破了此限制,并在基准数据集上取得强劲性能。
引用
@article{arxiv.2207.13798,
title = {Look at Adjacent Frames: Video Anomaly Detection without Offline Training},
author = {Yuqi Ouyang and Guodong Shen and Victor Sanchez},
journal= {arXiv preprint arXiv:2207.13798},
year = {2023}
}
备注
Accepted in ECCV 2022 RWS