基于大规模 MIMO 系统的长期速率公平性感知波束成形
信息论
2023-12-12 v1 信号处理
math.IT
摘要
这是首个旨在全维多用户（MU）大规模多输入多输出（m-MIMO）系统中实现长期速率公平性的多用户波束成形研究。具体而言，基于可假定预先已知的信道协方差，我们通过优化以下目标函数来解决该问题：使用 SLNR 最大-最小优化的用户信号与泄漏噪声比（SLNRs）、基于 SLNR 几何均值（GM-SLNR）的优化，以及 SLNR 软最大-最小优化。我们开发了一种基于凸求解器的算法，该算法在每次迭代中调用具有三次方时间复杂度的凸子问题来求解 SLNR 最大-最小问题。随后，我们开发了具有可扩展复杂度的闭式表达式算法，用于求解 GM-SLNR 与 SLNR 软最大-最小问题。提供的仿真结果证实了用户公平性改善的遍历速率分布。
引用
@article{arxiv.2312.05557,
title = {Long-Term Rate-Fairness-Aware Beamforming Based Massive MIMO Systems},
author = {W. Zhu and H. D. Tuan and E. Dutkiewicz and Y. Fang and H. V. Poor and L. Hanzo},
journal= {arXiv preprint arXiv:2312.05557},
year = {2023}
}