基于双向推测与双层关联的地点预测
社会与信息网络
2021-06-30 v1
摘要
地点预测在基于位置的应用中对于智慧城市建设具有重要意义。据我们所知，现有的地点预测模型从用户侧角度关注用户对兴趣点（POIs）的偏好。然而，从历史轨迹建模用户兴趣仍受限于数据稀疏性。此外，大多数现有方法依据个体数据独立预测下一地点，但数据稀疏性使得难以挖掘显式的移动模式或捕捉每个用户的偶然行为。为解决上述问题，我们提出一种新颖的双向推测与双层关联方法（BSDA），其同时考虑用户对 POIs 的兴趣以及 POIs 对用户的吸引力。进一步，我们发展跨用户与跨 POI 关联，通过相似用户与 POI 丰富候选以缓解数据稀疏性。在两个公开数据集上的实验结果证明 BSDA 相比最先进的方法取得了显著改进。
引用
@article{arxiv.2106.15070,
title = {Location Prediction via Bi-direction Speculation and Dual-level Association},
author = {Xixi Li1 and Ruimin Hu and Zheng Wang and Toshihiko Yamasaki},
journal= {arXiv preprint arXiv:2106.15070},
year = {2021}
}