基于位置的养老院物联网设备活动行为偏差检测

随着物联网（IoT）和普适计算应用的发展，为理解老年人群体的行为提供了更好的契机。然而，在养老院场景中，常用于追踪独居老人的传感器和技术并不适用。本文针对新加坡救世军平安养老院（The Salvation Army, Peacehaven Nursing Home）这栋四层养老院设计了一套基于位置的追踪系统。此处的主要挑战在于识别养老院居民中的群体活动，并检测其是否存在偏差活动行为。我们提出一种基于位置的偏差活动行为检测系统，利用数据融合技术来检测偏差活动行为。为计算数据融合所需特征，采用自适应方法提取群体与个体活动时间，并为每位居民生成每日混合常模。随后，通过考量每位居民每日常模模式与每日输入数据之间的差异来执行偏差活动行为检测。最后，使用基于规则的分类方法对居民中的偏差活动行为进行分类。实施结果显示，44.4% 的居民无偏差活动行为，37% 的居民存在一种偏差活动行为，18.6% 的居民有两种或以上偏差活动行为。