车辆天线定位：6G 网络感知中的一个开放问题
信号处理
2022-04-05 v1
摘要
毫米波（mmW）与亚太赫兹频段是即将到来的第六代（6G）通信系统的候选频段。在 mmW/亚太赫兹使用准直波束以补偿增加的路径与穿透损耗，产生了对无缝波束管理（BM）的需求，尤其是对于车辆到基础设施（V2I）等高移动性场景。集成感知与通信（ISAC）的最新研究进展表明，为网络基础设施（例如基站（BS））配备独立雷达或使用优化波形的感知能力，是促进 BM 的杀手级技术。然而，无线电感知应准确对车辆设备（VE）的天线进行定位，而这一般无法保证。不同的是，利用来自 VE 车载定位传感器的侧信息可能克服此限制，代价是 VE 与 BS 之间增加的控制信令。本文在典型城市场景中，就 BM 训练时间以及因错误 BM 决策导致的波束赋形增益损失，对 mmW V2I 系统中雷达辅助与位置辅助的 BM 进行了务实比较。得到实验证据支持的仿真结果表明，配备雷达的 BS 在实际 V2I 场景中，行驶中 VE 的点目标近似不成立。因此，真实天线位置具有与雷达分辨率无关的残余不确定性，并平均意味着多 50% 的 BM 训练时间。此外，在 BS 挂载雷达与 VE 车载定位系统之间，并不存在一种胜出的 BM 技术。它们提供互补的性能，取决于位置，尽管优于相比传统盲方法的盲 BM 技术。因此，我们提出在多技术集成的 BM 方案中最优地结合雷达与定位信息。
引用
@article{arxiv.2204.01097,
title = {Localizing the Vehicle's Antenna: an Open Problem in 6G Network Sensing},
author = {Francesco Linsalata and Dario Tagliaferri and Luca Rinaldi and Lorenzo Bezzetto and Marouan Mizmizi and Davide Scazzoli and Damiano Badini and Christian Mazzucco and Maurizio Magarini and Umberto Spagnolini},
journal= {arXiv preprint arXiv:2204.01097},
year = {2022}
}
备注
14 pages