基于真实发现比例同时置信界的光滑函数差异定位
统计方法学
2024-11-01 v6
摘要
我们展示了一种利用基于真实发现比例（TDP）的解释来定位两个样条项或光滑函数差异所在的方法。该过程得出关于两个光滑函数之间存在真实差异的某区域比例的陈述，这源于对参数化光滑函数的基系数集合进行假设检验。该方法避免了诸如对数据子集化然后对截断样条项进行假设检验等对此类陈述的临时手段。TDP估计具有1-alpha同时置信界。这意味着无论估计TDP的区域数量多少，某区域的TDP估计都是以高置信度该区域中实际差异或真实发现比例的的下界。我们的过程基于使用Simes局部检验的闭检验。该局部检验要求方法底层的“广义Wishart型多元卡方检验统计量”在子集上正回归依赖（PRDS），我们证明了这一点。由于关于二阶或更低阶惩罚B样条协方差矩阵非对角衰减结构的一个结果，该方法具有良好功效。我们在模拟中展示了估计TDP的达成，并分析了脑瘫患者步态的一项研究。
引用
@article{arxiv.2007.15445,
title = {Localizing differences in smooths with simultaneous confidence bounds on the true discovery proportion},
author = {David Swanson},
journal= {arXiv preprint arXiv:2007.15445},
year = {2024}
}