基于5G NR信号的多站式ISAC中LoS/NLoS情形下的定位精度提升
摘要
集成感知与通信 (ISAC) 预计在第六代 (6G) 移动通信网络中发挥关键作用。在 ISAC 系统中，由于差异传播条件（如多径效应和非视距 (NLoS) 情形）导致的离群值测量会严重影响定位精度。这篇论文探讨了在视距 (LoS) 和 NLoS 情形下，提高多站式 ISAC 系统目标定位精度的方法。我们利用正在第五代 (5G) 新型无线电 (NR) 中用于用户设备 (UE) 定位的定位参考信号 (PRS) 作为感知信号。我们引入一种新算法，通过抑制范围测量中的离群值影响，同时考虑 PRS 范围分辨率的误差，从而提高定位精度。最终通过仿真结果，我们展示了所提出方法相对于前述方法的优越性。Indeed，我们实现了相对于最小二乘 (LS) 和迭代加权最小二乘 (IRLS) 方法，平均定位误差分别提高了最高可达 28% 和 20%。此外，我们观察到相对于 LS 和 IRLS，90 分位定位误差分别提升了最高可达 16% 和 13%。我们的仿真基于第 3 代合作计划 (3GPP) 标准，确保了结果在多样化环境（包括城市和室内区域）中的适用性。
引用
@article{arxiv.2412.17577,
title = {Localization Accuracy Improvement in Multistatic ISAC with LoS/NLoS Condition using 5G NR Signals},
author = {Keivan Khosroshahi and Philippe Sehier and Sami Mekki and Michael Suppa},
journal= {arXiv preprint arXiv:2412.17577},
year = {2025}
}
备注
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