超市制冷负荷预测
应用统计
2014-06-24 v1
摘要
本文介绍了一项关于预测超市制冷电力负荷的模型研究。用于构建模型的数据包括负荷测量值、当地气候测量值和天气预报。负荷测量值来自丹麦一个村庄的超市。每小时预测接下来42小时的每小时制冷电力负荷。预测模型是自适应线性时间序列模型。模型有两个机制：一个用于营业时间，一个用于非营业时间，这通过机制转换模型建模，并测试了两种预测机制的方法。天气与负荷之间的动态关系通过简单传递函数建模，非线性关系使用样条函数描述。结果经过彻底评估，表明样条函数适合处理非线性关系，并且在应用自回归噪声模型后，一步预测残差不再包含显著信息。
引用
@article{arxiv.1406.5854,
title = {Load Forecasting of Supermarket Refrigeration},
author = {Lisa Buth Rasmussen and Peder Bacher and Henrik Madsen and Henrik Aalborg Nielsen and Christian Heerup and Torben Green},
journal= {arXiv preprint arXiv:1406.5854},
year = {2014}
}