LN-Gen：基于解剖特征的直肠淋巴结生成

直肠淋巴结的精确分割对于直肠癌的分期和治疗计划至关重要。然而，周围解剖结构的复杂性和标注数据的稀缺性带来了重大挑战。本研究引入了一种新颖的淋巴结合成技术，旨在生成多样且逼真的合成直肠淋巴结样本，以减少对人工标注的依赖。与直接扩散方法（通常会产生不连续且质量欠佳的掩膜）不同，我们的方法利用一种基于隐式符号距离函数 (SDF) 的方法进行掩膜生成，确保生成连续、稳定且形态多样的掩膜。实验结果表明，我们的合成数据显著提升了分割性能。我们的工作凸显了扩散模型在精确合成结构复杂病变（如直肠癌淋巴结）方面的潜力，缓解了该领域标注数据有限的挑战，并有助于推进直肠癌的诊断和治疗。