基于腺体布局的结直肠癌组织图像及其标注合成
图像与视频处理
2024-04-08 v2 计算机视觉与模式识别
摘要
生成带有标注的真实组织图像是一项具有挑战性的任务，在计算组织病理学诸多应用中十分重要。合成生成的图像与标注对于该领域算法的训练与评估颇具价值。为此，我们提出一种交互式框架，可从腺体结构布局生成成对的真实结直肠癌组织学图像及相应的腺体掩膜。该框架准确捕捉基质、杯状细胞与腺腔等关键特征。用户可通过调整腺体数量、位置与大小等参数控制腺体外观。与最先进的图像到图像翻译模型相比，所生成图像展现出良好的Frechet Inception Distance (FID)分数。此外，我们展示了合成标注在评估腺体分割算法中的效用。进一步，我们提出一种利用先进深度生成模型（如隐扩散模型）构建腺体掩膜的方法。这些掩膜通过残差编码器-解码器网络实现组织图像生成。
引用
@article{arxiv.2305.05006,
title = {Synthesis of Annotated Colorectal Cancer Tissue Images from Gland Layout},
author = {Srijay Deshpande and Fayyaz Minhas and Nasir Rajpoot},
journal= {arXiv preprint arXiv:2305.05006},
year = {2024}
}